박경철
Backend Developer
대한민국 최대 배달 플랫폼의 홈 화면·전시 영역 서버를 담당하며, 대용량 트래픽을 안정적으로 처리하는 백엔드 시스템을 설계·운영해 왔습니다. 현재 신사업의 첫 시스템을 설계·구축하여 팀의 기술적 의사결정을 주도하고, 다양한 실험을 통해 비즈니스 임팩트를 높이는 데 집중하고 있습니다. 또한 AI 기반 서비스 향상을 연구하여 모든 이해관계자가 제품을 쉽게 활용할 수 있도록 프로덕트를 지속적으로 개선해 나가고 있습니다. “테스트 가능한 설계와 장애 회고 문화로 신뢰할 수 있는 시스템을 만든다”는 원칙을 지킵니다.
핵심 기술 스택
KotlinJavaSpring BootSpring WebSpring Data JPASpring BatchMySQLRedisKafkaJUnitTestcontainers
기술의 원리를 설명할 수 있으며, 트러블슈팅 경험 이 풍부한 주력 기술
Experience
우아한형제들
2020.01 – 현재Backend Developer
- backend 기술 로드맵 수립 및 표준화 주도로 팀 내 기술 의사결정 효율성 향상 및 배포 프로세스 자동화에 기여
- 타임세일, 배민우리동네, 프로모션, 배달의민족 프론트서버 등 사내 핵심 시스템의 설계 및 운영을 담당하여 서비스 가용성 99.9% 이상 유지 및 트래픽 급증 시 안정적 처리 기반 마련
- 고가용성 아키텍처 설계 및 기술 스택 도입을 주도하여 타임세일 시스템 구축 시 50,000 TPS 이상의 트래픽 처리 가능하게 함
Projects
타임세일 시스템 구축
2025.10 – 2026.03한정된 할인 인원을 골고루 노출하기 위한 페이싱 구조 설계 및 n개 가게를 유저에게 할당하기 위한 타임세일 시스템 구축
Kotlin, Spring Boot, Redis, MySQL, Kafka
- 50,000 TPS 이상 트래픽에서 안정적 타임세일 제공 시스템 구축
- Redis Pipeline + Lua Script 도입으로 동시성 이슈 해결, 응답 속도 최적화
- 타임세일 백엔드 아키텍처 전반 설계·구현
10만 TPS+ 대규모 전시 데이터 허브 시스템 운영
2025.01 – 2025.10일 2억 건 이상 적재되는 가게 전시 데이터 허브 및 대규모 트래픽 시스템 운영
Java, Spring Boot, Apache Thrift, MySQL, Redis, Kafka
- Apache Thrift RPC 기반 서버 및 애플리케이션 레벨 DB 샤딩 구조 운영
- 대규모 트래픽 환경에서 시스템 안정성 유지 및 전시 데이터 정합성 보장
한그릇할인 메뉴 노출 감지 데몬 서버
2025.03 – 2025.04메뉴별 노출 가능 여부와 할인 적용 시간을 실시간으로 판단하는 데몬 서버
Java, Spring Boot, Spring Scheduling
- 폴링 및 다중 스레드 병렬 처리 구조 설계로 복잡한 할인 조건 판단 로직 구현
- 사전 성능 테스트로 최적 스레드 풀 사이즈 도출, 병목 개선으로 안정적 오픈 달성
배민우리동네 백엔드 시스템 설계·운영
2023.05 – 2024.12하이퍼로컬 서비스의 백엔드 초기 설계 및 검색 기능 구현
Kotlin, Spring Boot, MySQL, Amazon OpenSearch
- 반경 기반 노출 필터링을 위한 Amazon OpenSearch 도입 및 데이터 모델링/쿼리 직접 설계
- TDD 환경 구축으로 테스트 커버리지 90% 이상 유지하며 리팩토링 안정성 확보
- 단골 추천 기능 개발 리딩
프로모션 플랫폼 신규 구축
2022.03 – 2022.05반복적인 이벤트를 추상화한 재사용 가능 플랫폼 설계·구현
Java, Spring Webflux, Redis, MySQL, Amazon SQS
- 기존 파편화된 이벤트를 '조건-참여-보상' 구조로 추상화하여 확장성 확보
- Spring Webflux 도입으로 급증 트래 픽 처리량 5배 개선, 장애 0건 달성